Влияние коллагеновых добавок на старение кожи: систематический обзор и метаанализ рандомизированных контролируемых исследований

Журнал: The American journal of medicine • 03.05.2025

Введение

Коллагеновые добавки широко рекламируются как средство для улучшения состояния стареющей кожи. Однако до настоящего времени не проводилось метаанализов рандомизированных контролируемых исследований (РКИ), учитывающих влияние источника финансирования и качества исследований на результаты.

Цель

Оценить эффективность коллагеновых добавок в улучшении состояния кожи (увлажнение, эластичность, морщины) с учетом источника финансирования и методологического качества исследований.

Методы

Проведен систематический поиск в базах данных PubMed, Embase и Cochrane Library с момента их создания до 14 июня 2024 года. Включены только РКИ, оценивающие влияние коллагеновых добавок на параметры кожи. Для анализа использовались методы метаанализа с подгрупповым анализом по источнику финансирования и качеству исследований.

Результаты

В анализ включены 23 РКИ с общим числом участников 1474. Метаанализ всех исследований показал статистически значимое улучшение:

  • увлажнения кожи,
  • ее эластичности,
  • уменьшения морщин.

Однако подгрупповой анализ выявил различия:

  • Исследования, не финансируемые фармкомпаниями, не показали значимого эффекта коллагена.
  • Финансируемые фармкомпаниями исследования продемонстрировали положительные результаты.
  • Высококачественные исследования не выявили значимого эффекта, в отличие от низкокачественных, где отмечалось улучшение эластичности.

Выводы

На текущий момент отсутствуют убедительные клинические доказательства эффективности коллагеновых добавок для профилактики или коррекции возрастных изменений кожи. Результаты могут зависеть от источника финансирования и методологического качества исследований.

Термины и сокращения

  • РКИ – рандомизированное контролируемое исследование.
  • PubMed, Embase, Cochrane Library – международные базы данных медицинских публикаций.
  • Метаанализ – статистический метод объединения данных нескольких исследований.
Дата публикации на сайте: