Применение индекса C-реактивного белка, триглицеридов и глюкозы (CTI) для прогнозирования риска развития диабета у лиц старше 45 лет

Введение

Индекс триглицеридов и глюкозы (TyG index) и воспаление являются независимыми факторами риска развития диабета. Однако лишь немногие исследования комбинировали TyG index с маркерами воспаления для прогнозирования риска диабета. Индекс C-реактивного белка, триглицеридов и глюкозы (CTI index) представляет собой новый маркер, объединяющий показатели липидного обмена и воспаления, что позволяет комплексно оценить степень инсулинорезистентности и воспалительного процесса. В данной статье исследуется связь между CTI index и риском развития диабета.

Цель исследования

Изучить возможность использования CTI index в качестве предиктора риска развития нового случая диабета у лиц в возрасте 45 лет и старше.

Методы

В исследование были включены 6 728 участников из China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), у которых на момент начала исследования не было диабета. Основные этапы анализа включали:

• Использование метода LASSO для определения ключевых предикторов.
• Оценку связи CTI index с риском развития диабета с помощью многомерной регрессии COX.
• Исследование медиаторного эффекта между инсулинорезистентностью и воспалительными маркерами.
• Применение ограниченных кубических сплайнов (RCS) для анализа связи CTI index с риском диабета.
• Использование анализа дерева решений для выявления групп высокого риска.
• Сравнение прогностической способности TyG, CRP, CTI и комбинации CRP + TyG с помощью индексов Harrell’s C, IDI и NRI.
• Проведение стратифицированного анализа и серии чувствительных анализов для проверки устойчивости результатов.

Результаты

За 9 лет наблюдения диабет был диагностирован у 15,9% участников. Регрессионный анализ COX показал, что риск развития диабета возрастал пропорционально увеличению CTI index. RCS-кривая подтвердила наличие линейной зависимости между CTI index и риском диабета. Анализ дерева решений выявил, что CTI index является ключевым показателем риска. Кроме того, CTI index продемонстрировал значительно более высокую прогностическую способность по сравнению с TyG index, что подтверждается улучшением интегрированной дискриминации (IDI) и чистого переклассификационного индекса (NRI).

Выводы

Повышение уровня CTI index тесно связано с риском развития диабета, что позволяет рассматривать его в качестве уникального предиктора данного заболевания.

Термины и сокращения

• TyG index – индекс триглицеридов и глюкозы, отражающий степень инсулинорезистентности.
• CTI index – комбинированный индекс, включающий C-реактивный белок, триглицериды и глюкозу.
• LASSO – метод отбора переменных в регрессионных моделях.
• COX regression – регрессионный анализ выживаемости.
• RCS – ограниченные кубические сплайны, метод нелинейного анализа.
• IDI – улучшение интегрированной дискриминации.
• NRI – чистый переклассификационный индекс.
• CHARLS – China Health and Retirement Longitudinal Study, национальное когортное исследование.