Связь между триглицерид-глюкозным индексом и хрупкими переломами среди взрослых в США: данные NHANES
Введение
Триглицерид-глюкозный индекс (TyG index) является признанным маркером инсулинорезистентности и может иметь значение для здоровья костной ткани. Однако его связь с риском низкоэнергетических (хрупких) переломов остается недостаточно изученной. Цель данного исследования — изучить взаимосвязь между TyG index и хрупкими переломами среди взрослого населения США.
Цель
Исследование направлено на выявление ассоциации между TyG index и риском хрупких переломов в общей популяции США, а также разработку прогностической модели на основе этого маркера.
Методы
В исследовании использованы кросс-секционные данные 25 082 участников из Национального исследования здоровья и питания (NHANES). Анализ связи TyG index с хрупкими переломами проводился с помощью:
- одномерной и взвешенной многомерной логистической регрессии,
- регрессии с ограниченными кубическими сплайнами (RCS),
- метода LASSO-регрессии с 10-кратной перекрестной проверкой для отбора ключевых переменных.
Для оценки валидности модели использовались калибровочные кривые и ROC-анализ.
Результаты
Общая распространенность хрупких переломов среди участников составила 1,10%. После коррекции на вмешивающиеся факторы TyG index продемонстрировал достоверную связь с риском хрупких переломов (OR = 1,94; 95% ДИ: 1,31–2,88; p < 0,001). RCS-регрессия выявила линейную зависимость между TyG index и риском переломов. Номограмма, включающая TyG index и другие клинические факторы, показала хорошую прогностическую способность (C-index = 0,901).
Выводы
Повышенные значения TyG index значимо ассоциированы с риском хрупких переломов в общей популяции США. Полученные данные позволяют рассматривать TyG index в качестве потенциального маркера для прогнозирования переломов, что подчеркивает важность раннего вмешательства и улучшения инструментов оценки риска в клинической практике.
Термины и сокращения
- TyG index (Triglyceride-glucose index) — индекс триглицеридов и глюкозы, маркер инсулинорезистентности.
- NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey) — Национальное исследование здоровья и питания (США).
- RCS (Restricted cubic spline) — регрессия с ограниченными кубическими сплайнами.
- LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) — метод отбора переменных в регрессионных моделях.
- OR (Odds Ratio) — отношение шансов.
- C-index (Concordance index) — индекс согласованности модели.
