Связь между индексом висцерального ожирения и нарушениями сна среди взрослых в США: перекрестное исследование
Введение
Индекс висцерального ожирения (VAI) является надежным показателем распределения жировой ткани и связанных с ней дисфункций. Однако его связь с нарушениями сна среди взрослого населения США остается недостаточно изученной.
Цель
Исследовать взаимосвязь между VAI и нарушениями сна у взрослых в США, а также оценить потенциальные нелинейные зависимости и различия в подгруппах.
Методы
В исследовании использованы данные поперечного сечения Национального обследования здоровья и питания (NHANES) за 2005–2018 годы среди взрослых в возрасте 18 лет и старше. Применялись:
- Многомерная логистическая регрессия для оценки связи между VAI и нарушениями сна.
- Ограниченные кубические сплайны для анализа нелинейных зависимостей.
- Стратифицированный анализ по полу, возрасту и расе.
Результаты
В исследование включены 14 021 взрослый. Основные результаты:
- В модели 1 (с поправкой на пол и возраст) увеличение VAI на единицу ассоциировалось с повышением риска нарушений сна на 5% (OR = 1.05; 95% ДИ = 1.02–1.07).
- В модели 2 (с поправкой на все вмешивающиеся факторы) риск увеличивался на 3% (OR = 1.03; 95% ДИ = 1.00–1.05).
- Участники с наивысшим квартилем VAI (Q4) имели на 21% более высокий риск нарушений сна по сравнению с Q1 (OR = 1.21; 95% ДИ = 1.03–1.41).
- Анализ кубических сплайнов выявил линейную зависимость между VAI и нарушениями сна.
- Более сильная ассоциация наблюдалась у мужчин и неиспаноязычных белых.
Выводы
Хотя причинно-следственная связь не установлена, исследование демонстрирует значимую положительную линейную зависимость между повышенным VAI и риском нарушений сна среди взрослого населения США.
Термины и сокращения
- VAI (Visceral Adiposity Index) – индекс висцерального ожирения, показатель распределения жировой ткани.
- NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey) – Национальное обследование здоровья и питания (США).
- OR (Odds Ratio) – отношение шансов.
- ДИ (Доверительный интервал) – диапазон значений, в котором с заданной вероятностью находится истинный показатель.