Оценка промежуточных стенозов коронарных артерий с помощью искусственного интеллекта на основе КТ-ангиографии: сравнение с количественной коронарной ангиографией и фракционным резервом кровотока

Введение

Оценка степени стеноза коронарных артерий с помощью коронарной компьютерной томографической ангиографии (CCTA) является важным инструментом в диагностике ишемической болезни сердца. Однако интерпретация промежуточных стенозов (20–80%) остается сложной задачей. В данной статье исследуется возможность использования искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизированного анализа CCTA в сравнении с количественной коронарной ангиографией (QCA) и фракционным резервом кровотока (FFR).

Цель

Сравнить диагностическую точность ИИ-алгоритма для оценки стенозов на CCTA с инвазивными методами (QCA и FFR) у пациентов с промежуточными поражениями коронарных артерий.

Методы

В ретроспективное одноцентровое исследование включены 195 симптомных пациентов (средний возраст 61 ± 10 лет, 149 мужчин) с 215 промежуточными поражениями коронарных артерий. Использовался ИИ-алгоритм (AI-CCTA) для автоматического измерения степени стеноза на CCTA. Результаты сравнивались с QCA (стеноз ≥50%) и FFR (≤0.80).

• Всего проанализировано 585 коронарных артерий.
• Распространенность значимого стеноза (≥50%) по данным инвазивной ангиографии составила 46,5%.

Результаты

AI-CCTA показал следующие диагностические характеристики:

• Чувствительность: 71,7%
• Специфичность: 89,8%
• Положительная прогностическая ценность: 85,9%
• Отрицательная прогностическая ценность: 78,5%
• Площадь под кривой (AUC): 0,81

Корреляция между AI-CCTA и QCA составила r = 0,42 (p <0.001), что превосходило ручные измерения (r = 0,26, p = 0.001). Для промежуточных поражений AUC AI-CCTA составила 0,63 при сравнении с QCA и FFR.

Выводы

ИИ-алгоритм для анализа CCTA демонстрирует умеренную корреляцию с QCA при оценке промежуточных стенозов коронарных артерий, превосходя ручные измерения. Несмотря на ограниченную точность в сравнении с FFR, метод AI-CCTA может быть полезным неинвазивным инструментом для стратификации пациентов.

Термины и сокращения

• AI-CCTA – искусственный интеллект для анализа коронарной КТ-ангиографии.
• CCTA (Coronary Computed Tomography Angiography) – коронарная компьютерная томографическая ангиография.
• QCA (Quantitative Coronary Angiography) – количественная коронарная ангиография.
• FFR (Fractional Flow Reserve) – фракционный резерв кровотока.
• AUC (Area Under the Curve) – площадь под кривой (характеристика диагностической точности).