Прогнозирование ишемического инсульта у пожилых пациентов с гипертензией на основе характеристик каротидных бляшек при помощи Superb Microvascular Imaging: модель LASSO-логистической регрессии

Введение

Ишемический инсульт является серьезным осложнением у пожилых пациентов с артериальной гипертензией, а наличие каротидных бляшек повышает риск его развития. Внутрибляшечный неоваскулогенез (IPN) считается ключевым фактором нестабильности бляшки. Superb Microvascular Imaging (SMI) — это ультразвуковая технология, позволяющая визуализировать микрососуды внутри бляшки, что может быть полезным для оценки риска инсульта.

Цель

Исследование направлено на оценку эффективности SMI в выявлении IPN в каротидных бляшках и его связи с ишемическим инсультом у пожилых пациентов с гипертензией, а также на разработку и валидацию прогностической модели на основе характеристик SMI.

Методы

В ретроспективное исследование включено 314 пожилых пациентов с гипертензией и каротидными бляшками, разделенных на тренировочную (235 случаев) и валидационную (79 случаев) когорты. Пациенты были распределены на группы с инсультом и без него. Характеристики SMI бляшек и базовые клинические параметры анализировались с использованием однофакторной логистической регрессии и LASSO-регрессии для разработки многомерной модели. Модель была затем валидирована.

Результаты

В тренировочной когорте ишемический инсульт развился у 79 пациентов (33,6%). Значимыми предикторами оказались:

• ИМТ (индекс массы тела)
• Степень гипертензии
• Степень IPN
• Процент стеноза

Эти факторы были включены в логистическую регрессионную модель, которая показала AUC (площадь под кривой) 0,79, точность 69,6%, чувствительность 60,8% и специфичность 85,7%.

Выводы

ИМТ, степень гипертензии, степень IPN и стеноз каротидных бляшек ассоциированы с риском ишемического инсульта у пожилых пациентов с гипертензией. Разработанная модель на основе этих показателей может улучшить прогнозирование инсульта в данной популяции.

Термины и сокращения

• SMI (Superb Microvascular Imaging) — ультразвуковая технология визуализации микрососудов.
• IPN (Intraplaque Neovascularization) — внутрибляшечный неоваскулогенез.
• LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) — метод регрессии для отбора значимых предикторов.
• AUC (Area Under the Curve) — площадь под ROC-кривой, показатель качества модели.