Анализ гетерогенности опухоли на основе КТ для прогностической стратификации при колоректальных метастазах в печень

Введение

Колоректальные метастазы в печень (CRLM) имеют неблагоприятный прогноз, а традиционные прогностические модели обладают определенными ограничениями в клинической практике. Данное исследование направлено на оценку прогностической ценности анализа гетерогенности опухоли (habitat analysis) на основе КТ у пациентов с CRLM и сравнение его с существующими прогностическими моделями.

Цель

Исследование ставит целью улучшить стратификацию пациентов с CRLM для индивидуализированного лечения, используя анализ гетерогенности опухоли на основе КТ.

Методы

В ретроспективное исследование включены 197 пациентов с CRLM, у которых были получены предоперационные КТ-изображения с контрастированием и соответствующие DICOM Segmentation Objects (DSO) из базы данных The Cancer Imaging Archive (TCIA). Основные этапы исследования:

• Сегментация опухолевых областей и выделение характеристик, отражающих гетерогенность опухоли.
• Классификация опухолей на два кластера с использованием алгоритма K-means.
• Оценка общей выживаемости (OS), безрецидивной выживаемости (DFS) и печеночно-специфической DFS с помощью анализа Каплана-Мейера.
• Сравнение прогностической точности habitat-модели с Clinical Risk Score (CRS) и Tumor Burden Score (TBS) с использованием C-index, Integrated Brier Score (IBS) и time-dependent AUC.

Результаты

Habitat-модель позволила выделить два кластера пациентов с достоверными различиями в OS, DFS и печеночно-специфической DFS (p < 0.01). По сравнению с CRS и TBS, habitat-модель продемонстрировала более высокую прогностическую точность, особенно для DFS и печеночно-специфической DFS, с лучшими значениями time-dependent AUC и улучшенной калибровкой модели (низкий IBS).

Выводы

Анализ гетерогенности опухоли на основе КТ позволяет более точно стратифицировать пациентов с CRLM по прогнозу, превосходя традиционные модели. Метод открывает новые возможности для персонализированного подхода к лечению.

Термины и сокращения

• CRLM – Colorectal Liver Metastases (колоректальные метастазы в печень).
• CT – Computed Tomography (компьютерная томография).
• OS – Overall Survival (общая выживаемость).
• DFS – Disease-Free Survival (безрецидивная выживаемость).
• CRS – Clinical Risk Score (клиническая шкала риска).
• TBS – Tumor Burden Score (шкала опухолевой нагрузки).
• C-index – Concordance Index (индекс согласованности).
• IBS – Integrated Brier Score (интегрированный показатель Брайера).
• AUC – Area Under the Curve (площадь под кривой).
• TCIA – The Cancer Imaging Archive (архив изображений в онкологии).
• DSO – DICOM Segmentation Objects (сегментированные объекты в формате DICOM).