Гиперэкспрессия CPA4 коррелирует с плохим прогнозом и прогрессированием опухоли при раке эндометрия

Введение

Рост заболеваемости раком эндометрия во всем мире требует разработки новых диагностических методов и биомаркеров. CPA4, известный своей ролью в развитии онкологических заболеваний, ранее не изучался в контексте рака эндометрия, что делает его перспективным объектом исследования.

Цель

Изучить роль CPA4 в прогрессировании рака эндометрия и его связь с прогнозом заболевания.

Методы

Исследование включало анализ экспрессии мРНК CPA4 с использованием данных из баз TCGA и GEO, а также иммуногистохимическое исследование 116 клинических образцов. Для функционального анализа использовали клеточные линии Ishikawa и Hec-1-A. Дополнительно проведены:

• корреляционный анализ,
• Gene Ontology (GO),
• Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG),
• Gene Set Enrichment Analysis (GSEA),
• анализ выживаемости.

Разработана номограмма для клинического прогнозирования.

Результаты

CPA4 значительно гиперэкспрессирован в тканях рака эндометрия, что коррелирует с прогрессированием опухоли и неблагоприятным прогнозом. Гиперэкспрессия CPA4 связана с критическими клеточными процессами, такими как митоз и клеточный цикл. Снижение уровня CPA4 в клеточных линиях подавляло рост и метастазирование опухоли. Анализ выживаемости по Каплану-Мейеру и регрессионный анализ Кокса подтвердили значимость CPA4 как прогностического маркера. Разработанная прогностическая модель показала высокую точность.

Выводы

CPA4 является важным биомаркером для диагностики и прогноза рака эндометрия, открывая новые возможности для исследований и клинического применения. Результаты подчеркивают его потенциал в качестве инструмента для улучшения ведения пациентов и разработки персонализированных стратегий лечения.

Термины и сокращения

• CPA4 – Carboxypeptidase A4, фермент, участвующий в прогрессировании рака.
• TCGA – The Cancer Genome Atlas, база данных геномных исследований рака.
• GEO – Gene Expression Omnibus, база данных экспрессии генов.
• GO – Gene Ontology, система аннотации генов.
• KEGG – Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, база данных биологических pathways.
• GSEA – Gene Set Enrichment Analysis, метод анализа обогащения генов.