Научные статьи по радиологии, КТ, МРТ и радиотерапии в медицине
Исследование подтверждает, что цифровой тест рисования часов (dCDT) может быть эффективным инструментом для ранней диагностики болезни Альцгеймера.
Исследование подтверждает, что миокардиальный фиброз, выявленный с помощью КМР, помогает прогнозировать риск тяжелых осложнений у пациентов с алкогольной кардиомиопатией.
Исследование QSM для оценки оксигенации мозга у недоношенных новорожденных: сравнение методов и новые данные о различиях венозного насыщения.
Исследование биораспределения <sup>68</sup>Ga-DOTA-TATE у детей: ключевые различия в накоплении радиофармпрепарата в зависимости от возраста.
Новое исследование показывает, что радиомический анализ на основе HRMRI и машинного обучения позволяет точно выявлять бляшки с высоким риском разрыва.
Исследование сравнивает эффективность Gamma Knife и линейного ускорителя в лечении множественных метастазов мозга, оценивая дозовую нагрузку на здоровые ткани.
Исследование показывает, что ПЭТ/КТ-параметры, особенно ΔSUVmax, лучше прогнозируют исход при НМРЛ после неоадъювантной терапии, чем стандартные КТ-критерии.
Исследование показало, что параметры состава тела, измеренные с помощью МРТ, не позволяют предсказать ответ на биологическую терапию у пациентов с болезнью Крона.
Новые биомаркеры и методы МРТ улучшают диагностику и прогноз рассеянного склероза. Узнайте о ключевых открытиях!
Новая модель прогнозирования степени PanNETs по данным КТ, МРТ и ЭУС с AUC 0.925. Персонализированный подход к лечению нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы.